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5G工業時代,為什么說機器視覺是未來發展的趨勢?

5G工業時代,為什么說機器視覺是未來發展的趨勢?


隨著我國各行各業對采用圖像和機器視覺技術的工業自動化、智能需求開始出現,機器視覺逐步開始了工業現場的應用。

在利好驅動下,國內機器視覺行業快速發展,中國正在成為世界機器視覺發展活躍的地區之一。

預計到2025年我國機器視覺市場規模將達246億元。

接下來讓我們來了解一下機器視覺——5G工業的眼睛

01——5G工業時代,智能制造的關鍵

機器視覺是通過光學裝置和非接觸式的傳感器,自動地接受和處理一個真實物體的圖像,以獲得所需信息或 用于控制機器人運動的裝置。

工業視覺具備極強的機器特性,如極高的速度、精度、重復性等,這些特性成為工業機器視覺 產品的重要參數。

與此同時,工業機器視覺擁有采集大量現場數據的能力,數據是驅動行業快速迭代、獲取信息 的重要來源,這也將成為工業機器視覺未來的巨大可能。


5G賦能機器視覺長遠發展,開啟工業互聯重要紀元:


工業機器視覺是工業生產環境中的重要一環,而5G為工業機器視覺的規?;峁┝司W絡基礎,促進整個工業互聯網的搭建。

2019年機器視覺已至65億規模,未來將高速發展

根據德勤《中國人工智能白皮書》,全球 人工智能市場規模已高達6800億美元,其 中中國市場的規模為710億美元。根據賽迪顧問數據,至2020年,中國智能 40制造裝備市場預計可達2萬億元。

●GGII數據顯示,2019年中國機器視覺市場規模65.50億元(該數據 未包含計算機視覺市場規模),同比增長21.77%。2014-2019年復 合增長率為28.36%。GGII預測,到2023年中國機器視覺市場規模將達到155.6億元。

02——工業機器視覺未來趨勢預測

工業機器視覺的行業受到技術、下游產業、社會結構共同驅動

機器視覺的產生順應工業自動化的發展,天生具備機器高精度、高速度的特征,在特殊應用領域如面板生產、半導體,機器視覺有不可取代的作用,并非只是單純的降本增效。下游產業不斷縱向迭代(如汽車的智能化、面板領域的屏幕迭代)、橫向擴張(如半導體、新能 源、工業機器人等),對機器視覺的需求愈發巨大。

過去國內的低廉勞動力充足,而目前中國的老齡化程度相當于日本的 90 年代,逐漸邁入老齡化的過程,人口結構的變化導致勞動力成本的上升,將迫使企業不斷加大在自動化、智能化的投入。

全球制造業逐步向中國轉移,帶動中國機器視覺由硬件至軟件的發展,上游零部件中光源、工業相機較早逐步國產化,鏡頭、圖像底層軟件有其存活的空間。國內方案商具備更多服務頭部客戶的機會

國外仍占據高級客戶,中國企業或會出現三種情況:

在高級領域,國內的頭部企業會與康耐視、基恩士等正面交鋒,在技術追趕后通過高性價比逐步穩固行業份額。在中小企業或非標品的需求中,國內企業具備高性價比、本地服務的優勢,但因產品、模式難以復制,存在無法大規模擴張的風險。

隨著深度學習、3D視覺技術等新技術的發展,中國企業存在在新技術上彎道超車的機會。

【技術趨勢】

傳感端:部分應用場景由基于PC的傳統系統轉向集成度高的智能相機

智能相機是傳統基于PC系統的集體,有集成度高、成本低、運用靈活的特性,目前機器視覺方案商、 工業相機的生產商、自動化設備生產商都正研發或已推出智能相機產品

傳感端:由2D視覺逐步邁入3D視覺

3D視覺有助于拓寬2D視覺無法觸及的領域,拉高行業的整體天花板:相較于2D視覺,3D視覺可以更好地進行多傳感器融合,檢測快速移動目標并獲得形狀、對比度、空間坐標信息等深度信息,應用領域遠 多于2D視覺;國際巨頭與國內上市公司都已將3D視覺作為未來重要的研發方向之一,一級市場的相關投 融資愈發活躍。根據MarketsandMarkets的研究,全球3D視覺傳感器市場將在2025年達到100億美元, 實現27.6%的年復合增長。

算法端:由傳統的機器學習進入深度學習階段:

深度學習將機器視覺的效率和魯棒性與人類視覺的靈活性結合,能完成更復雜的環境中的檢測:對于隨 機出現的復雜外觀檢測,傳統的機器學習無法保障其穩定性,而深度學習是對傳統機器學習算法的顛覆。深度學習將融入智能相機、3D視覺之中??的鸵曇言?/span>20204月推出集成了深度學習功能的工業智能相 機 In-Sight D900。算法端:由傳統的機器視覺學習進入深度學習

網絡端:萬物互聯互通,工業互聯的未來

機器視覺作為智能制造的大腦和眼睛,是工業互聯網邊緣層的重要數據入口:工業互聯的趨勢要求生產 控制系統集成到上層的制造管理系統,并接入企業管理系統,實現信息從生產現場到管理層的貫通, 行業內的企業、 行業協會、 產業聯盟在機器視覺互聯互通方面,正在不斷合作和投入,制定數據接口、 通訊協議等基礎共性標準。

03——如何跟上工業時代的步伐

在生活中,很多超市都有在銷售礦泉水、飲料什么的,大量的需求對企業的壓力也是很大的,老板需要很多員工去完成產品的檢測。

深圳機器視覺


我們在購買飲料的時候也會比較看看,飲料多了還是少了。企業老板們為了避免不合格產品流入市場,提高產品的檢測效率,減少客戶投訴,引入了機器視覺技術替代人工。





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